ERP系統運行的終極目標―-決策支持

　　近年來許多企業已經實施了完整的ERP系統，并在企業中得以應用，已經形成了準確的、及時的、完整的管理決策基礎數據，然而各單位管理決策中所面臨的問題，往往是目標含糊不清，多目標相互沖突，方案的比較和選擇沒有固定的規則或程序可循，所需的信息不全或比較模糊的問題，同時不同的決策者的領導風格也是完全不一樣的，對于這一類半結構化的決策問題是我們原來的MIS所不能解決的，如何利用這些信息數據，參與決策，實現決策支持已成為當前及今后ERP的發展趨勢和終極目標。

　　一、決策支持系統的概念

　　自從80年代以來，決策支持系統的研究和發展十分迅速，一些研究和開發的系統，已經達到或接近實用階段，目前，對DSS的理解，不同的為有不同的看法。

　　決策支持系統(DecisionSupportSystems)的概念最先是由美國MIT的高瑞(GORRY)和莫頓(MORTON)針對傳統的MIS提出的，他們認為DSS是支持決策者對半結構問題進行決策的系統，后來，莫頓等人又提出了更具體的看法，強調DSS是支持而不是代替管理者進行決策，是改善決策的效益而不是效率。

　　瑞盟(C.Reimann)強調人機之間的交互作用，他認為DSS最重要的特征是它有一種交互的特別分析能力，使管理者完整地模擬問題并使之模型化。

　　斯派奇(R.H.SPRAGUE)則把知識和人的行為這一概念引入DSS中，認為DSS是通過應用，力求改善組織機構中知識工作者行為的一種程序系統。

　　美國普渡大學管理信息中心的研究者們把決策支持系統看成是一個人的信息處理機，一個機器的信息處理機或者是一個滲透在組織決策制定系統中的人機信息處理系統。

　　盡管DSS目前還沒有嚴格的定義，人們對它的理解還存在著差異，但是這些看法有很多共同之處，比如DSS是支持而不是代替決策者;DSS主要是支持上層管理的半結構化決策問題;DSS是交互的計算機系統;具有適用的人機交互界面等：

　　所以一般來講決策支持系統是以管理科學、計算機科學、行為控制論為基礎，以計算機技術、人工智能技術、經濟數學方法和信息技術為手段，主要面對半結構化的決策問題，支持中高級決策者的決策活動的一種人機交互系統。它能為決策者迅速而準確地提供決策需要的數據、信息和背景材料，幫助決策者明確目標，建立和修改模型，提供備選方案，評價和優選各種方案，通過人機對話進行分析、比較和判斷，為正確決策提供有力支持。

　　二、決策支持系統的結構

　　從結構上來看，DSS是幫助決策者利用數據、模型、方法、知識推理等去解決非結構化決策人機交互系統，主要由會話系統(人機接口)、數據庫、模型庫、方法庫和知識庫及其管理系統組成。

　　(1)模型庫：DSS的模型庫(MB)及其模型庫管理系統是DSS的核心，也是DSS區別于MIS系統的重要特征。DSS的模型的建立通常是隨DSS解決問題的要求而定的，不同的企業不同層次的決策需求是不一樣，一般情況下包括：投資模型、籌資決策模型、成本分析模型、利潤分析模型等。

　　(2)數據庫：數據庫管理系統負責管理和維護DSS中使用的各種數據，在模型運行的過程中所使用的數據，按其數據內容分類，分別建立數據倉庫文件。運行的結果所產生的各種決策信息，常以報表或圖形形式存放在數據庫中，并增加時間維度來實現數據庫的動態連續性。通過數據庫管理系統有效地實現與模型庫、方法庫、知識庫與用戶接口部件方便、快捷的聯結，實現數據的有效輸出，以達到為各種決策服務的目的。

　　(3)方法庫：方法庫及其管理系統是在存儲和管理各種數值方法和非數值方法。包括方法的描述、存儲、刪除等問題。比如會計決策支持系統常用的方法有：預測方法(時序分析法、結構性分析法、回歸預測法等)、統計分析法(回歸分析、主成本分析法等)、優化方法(線性規劃法、非線性規劃法、動態規劃法、網絡計劃法等)及數學方法等。

　　(4)知識庫：知識庫及其管理系統是以相關領域專家的經驗為基礎，形成一系列與決策有關的知識信息，最終表示成知識工程，通過知識獲取設備形成一定內容的知識庫。并結合一些事實規則及運用人工智能等有關原理，通過建立推理機制來實現知識的表達與運用。

　　(5)人機接口：交互式人機對話接口是實現用戶和系統之間的對話，通過對話以各種形式輸入有關信息，包括數據，模型，公式，經驗，判斷等，通過推理和運算充分發揮決策者的智慧和創造力，充分利用系統提供的定量算法，做出正確的決策的。

　　三、決策支持系統的特點

　　通過上述的分析我們可以看出決策支持系統是在傳統的MIS基礎上發展起來的，同時又有許多不同傳統的管理信息系統(MIS)的特點。

　　四、DSS的發展

　　隨著信息技術和管理思想的不斷發展，DSS正在向智能化、群體和行為導向等方面發展。

　　1、智能化DSS80年代知識工程(KE)，人工智能(AI)和專家系統(ES)的興起，為處理不確定性領域的問題提供了技術保證，使DSS朝著智能化方向前進了一步，形成了今天的DSS的結構，確定了DSS在技術上要研究的問題。

　　2、群體DSS群體決策比個體決策更合理，更科學。但是由于群體成員之間存在價值觀念等方面的差異，也帶來了一些新的問題。從技術上講，個體DSS是GDSS的基礎，但要增加一個接口操作環境，支持群體成員更好的相互作用。

　　3、行為導向DSS由于DSS是利用各種信息處理技術迎合決策者的需求，擴大他們的決策能力，是屬于業務導向型的DSS。

　　而行為導向(Behaviororiented)的DSS是從一個全新的角度即行為科學角度來研究對決策者過程的支持，其主要研究對象是人，而不是以計算機為基礎的處理系統，主要是利用對決策行為的引導來支持決策，而不僅僅用信息支持決策的。這將會為人類最終解決決策問題開辟一條道路，但其研究范圍和技術手段已超出今天的信息系統的范圍。

　　3、行為導向DSS由于DSS是利用各種信息處理技術迎合決策者的需求，擴大他們的決策能力，是屬于業務導向型的DSS。

　　而行為導向(Behaviororiented)的DSS是從一個全新的角度即行為科學角度來研究對決策者過程的支持，其主要研究對象是人，而不是以計算機為基礎的處理系統，主要是利用對決策行為的引導來支持決策，而不僅僅用信息支持決策的。這將會為人類最終解決決策問題開辟一條道路，但其研究范圍和技術手段已超出今天的信息系統的范圍。

　　總結：

　　隨著ERP系統的不斷運用和發展，決策支持系統將會成為企業未來發展的重要工具和管理思想，同時企業聯盟、虛擬企業等組織形式不斷的出現，未來的企業決策形式不斷呈現出動態的、個性化的決策，所以我們一定充分認識到決策支持系統僅僅能為企業提供決策支持，最終的決策還需要決策者根據企業的實現情況和自身的管理個性來選擇一個最滿意的決策方案。

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