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大型ERP數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)常見的幾種設計

發(fā)布時間:  2012/8/18 9:04:54
 1. 自增長 primary key

  采用自增長 primary key主要是性能。早期的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),經(jīng)常采用某種編號,比如身份證號碼,公司編號等等作為數(shù)據(jù)庫表的 primary key。然而,很快,大家就發(fā)現(xiàn)其中的不利之處。

  比如早期的醫(yī)院管理系統(tǒng),用身份證號碼作為病人表的 primary key。然而,第一,不是每個人都有身份證;第二,對于國外來的病人,不同國家的病人的證件號碼并不見得沒有重復。因此,用身份證號碼作為病人表的 primary key是一個非常糟糕的設計。考慮到?jīng)]有醫(yī)生或者護士會刻意去記這些號碼,使用自增長 primary key是更好的設計。

  公司編號采用某種特定的編碼方法,這也是早期的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)常見的做法。它的缺點也顯而易見:很容易出現(xiàn)像千年蟲的軟件問題,因為當初設計數(shù)據(jù)庫表的時候設計的位數(shù)太短,導致系統(tǒng)使用幾年后不能滿足要求,只有修改程序才能繼續(xù)使用。問題在于,任何人設計系統(tǒng)的時候,在預計某某編號多少位可以夠用的時候,都存在預計不準的風險。而采用自增長 primary key 則不存在這種問題。同樣的道理,沒有人可以去記這些號碼。

  使用自增長 primary key另外一個原因是性能問題。略有編程常識的人都知道,數(shù)字大小比較比字符串大小比較要快得多。使用自增長 primary key可以大大地提高數(shù)據(jù)查找速度。

  2. 避免用復合主鍵 (compound primary key)

  這主要還是因為性能問題。數(shù)據(jù)檢索是要用到大量的 primary key 值比較,只比較一個字段比比較多個字段快很多。使用單個 primary key 從編程的角度也很有好處, sql 語句中 where 條件可以寫更少的代碼,這意味著出錯的機會大大減少。

  3. 雙主鍵

  雙主鍵是指數(shù)據(jù)庫表有兩個字段,這兩個字段獨立成為主鍵,但又同時存在。 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的雙主鍵最早用在用戶管理模塊。最早的來源可能是參照操作系統(tǒng)的用戶管理模塊。

  操作系統(tǒng)的用戶管理有兩個獨立的主鍵:操作系統(tǒng)自己自動生成的隨機 ID (Linux, windows 的 SID), login id。這兩個 ID 都必須是唯一的,不同的是,刪除用戶 test 然后增加一個用戶 test, SID 不同,login id 相同。采用雙主鍵主要目的是為了防止刪除后增加同樣的 login id 造成的混亂。比如銷售經(jīng)理 hellen 本機共享文件給總經(jīng)理 peter, 一年后總經(jīng)理離開公司,進來一個普通員工 peter ,兩個peter 用同樣的 login id, 如果只用 login id 作操作系統(tǒng)的用戶管理主鍵,則存在漏洞:普通員工 peter 可以訪問原來只有總經(jīng)理才能看的文件。操作系統(tǒng)自己自動生成的隨機 ID 一般情況下面用戶是看不到的。

  雙主鍵現(xiàn)在已經(jīng)廣泛用在各種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中,不限于用戶管理系統(tǒng)。

  4. 以固定的數(shù)據(jù)庫、表應付變化的客戶需求

  這主要基于以下幾個因素的考慮:

  4.1 大型 EPR 系統(tǒng)的正常使用、維護需要軟件廠商及其眾多的合作伙伴共同給客戶提供技術服務,包括大量的二次開發(fā)。

  如果用戶在軟件正常使用過程中需要增加新的表或者數(shù)據(jù)庫,將給軟件廠商及其眾多的合作伙伴帶來難題。

  4.2 軟件升級的需要。

  沒有一個軟件能夠讓客戶使用幾十上百年不用升級的。軟件升級往往涉及數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)的改變。軟件廠商會做額外的程序?qū)⒃缙诎姹拒浖臄?shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)升級到新的版本,但是對于用戶使用過程中生成的表進行處理就比較為難。

  4.3 軟件開發(fā)的需要。

  使用固定的數(shù)據(jù)庫庫表從開發(fā)、二次開發(fā)來說,更加容易。對于用戶使用過程中生成的表,每次查找數(shù)據(jù)時都要先查表名,再找數(shù)據(jù),比較麻煩。

  舉例來說,早期的用友財務軟件用 Access 作數(shù)據(jù)庫,每年建立一個新的數(shù)據(jù)庫。很快,用戶和用友公司都發(fā)現(xiàn),跨年度數(shù)據(jù)分析很難做。因此這是一個不好的設計。在 ERP 中,很少有不同的年度數(shù)據(jù)單獨分開。一般來說,所有年份的數(shù)據(jù)都在同一個表中。對于跨國公司甚至整個集團公司都用同一個 ERP 系統(tǒng)的時候,所有公司的數(shù)據(jù)都在一起。這樣的好處是數(shù)據(jù)分析比較容易做。

  現(xiàn)在大多數(shù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都能做到在常數(shù)時間內(nèi)返回一定量的數(shù)據(jù)。比如,Oracle 數(shù)據(jù)庫中,根據(jù) primary key 在 100萬條數(shù)據(jù)中取 10 條數(shù)據(jù),與在1 億條數(shù)據(jù)中取 10 條數(shù)據(jù),時間相差并不多。

  5. 避免一次取數(shù)據(jù)庫大量數(shù)據(jù),取大量數(shù)據(jù)一定要用分頁。

  這基本上是現(xiàn)在很多數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設計的基本守則。ERP 系統(tǒng)中超過 100萬條數(shù)據(jù)的表很多,對于很多表中的任何一個,一次取所有的會導致數(shù)據(jù)庫服務器長時間處于停滯狀態(tài),并且影響其它在線用戶的系統(tǒng)響應速度。

  一般來說,日常操作,在分頁顯示的情況下面,每次取得數(shù)據(jù)在 1-100 之間,系統(tǒng)響應速度足夠快,客戶端基本沒有特別長的停頓。這是比較理想的設計。這也是大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)往往用 ODBC, ADO 等等通用的數(shù)據(jù)庫聯(lián)接組件而不用特定的速度較快的專用數(shù)據(jù)庫聯(lián)接組件的原因。因為系統(tǒng)瓶頸在于數(shù)據(jù)庫( Database) 方面(數(shù)據(jù)量大),而不在于客戶端(客戶端每次只取少量數(shù)據(jù))。

  在 B/S 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中,分頁非常普遍。早期的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)經(jīng)常有客戶端程序中一次性取大量數(shù)據(jù)做緩沖。現(xiàn)在已經(jīng)不是特別需要了,主要原因有:

  5.1 數(shù)據(jù)庫本身的緩沖技術大大提高。

  大部分數(shù)據(jù)庫都會自動將常用的數(shù)據(jù)自動放在內(nèi)存中緩沖,以提高性能。

  5.2 數(shù)據(jù)庫聯(lián)接組件的緩沖技術也在提高。

  包括 ADO 在內(nèi)的一些數(shù)據(jù)庫聯(lián)接組件都會自動對數(shù)據(jù)結(jié)果集(result set)進行緩沖,并且效果不錯。比較新穎的數(shù)據(jù)庫聯(lián)接組件,比如 Hibernate 也加入了一些數(shù)據(jù)結(jié)果集緩沖功能。

  當然,也有一些數(shù)據(jù)庫聯(lián)接組件沒有對數(shù)據(jù)結(jié)果集進行緩沖,比如 JDBC Driver,不過幾年之內(nèi)情況應該有所改觀。也有些不太成功的數(shù)據(jù)緩沖,比如 EJB 中的實體Bean,性能就不盡如人意,實體Bean數(shù)據(jù)也是放在內(nèi)存中,可能是因為占用內(nèi)存過多的緣故。

  相對來說,今天的程序員寫客戶端數(shù)據(jù)緩沖,能夠超過以上兩個緩沖效果的,已經(jīng)比較難了。


本文出自:億恩科技【www.zuiquanben.com】

  5. 避免一次取數(shù)據(jù)庫大量數(shù)據(jù),取大量數(shù)據(jù)一定要用分頁。

  這基本上是現(xiàn)在很多數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設計的基本守則。ERP 系統(tǒng)中超過 100萬條數(shù)據(jù)的表很多,對于很多表中的任何一個,一次取所有的會導致數(shù)據(jù)庫服務器長時間處于停滯狀態(tài),并且影響其它在線用戶的系統(tǒng)響應速度。

  一般來說,日常操作,在分頁顯示的情況下面,每次取得數(shù)據(jù)在 1-100 之間,系統(tǒng)響應速度足夠快,客戶端基本沒有特別長的停頓。這是比較理想的設計。這也是大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)往往用 ODBC, ADO 等等通用的數(shù)據(jù)庫聯(lián)接組件而不用特定的速度較快的專用數(shù)據(jù)庫聯(lián)接組件的原因。因為系統(tǒng)瓶頸在于數(shù)據(jù)庫( Database) 方面(數(shù)據(jù)量大),而不在于客戶端(客戶端每次只取少量數(shù)據(jù))。

  在 B/S 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中,分頁非常普遍。早期的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)經(jīng)常有客戶端程序中一次性取大量數(shù)據(jù)做緩沖。現(xiàn)在已經(jīng)不是特別需要了,主要原因有:

  5.1 數(shù)據(jù)庫本身的緩沖技術大大提高。

  大部分數(shù)據(jù)庫都會自動將常用的數(shù)據(jù)自動放在內(nèi)存中緩沖,以提高性能。

  5.2 數(shù)據(jù)庫聯(lián)接組件的緩沖技術也在提高。

  包括 ADO 在內(nèi)的一些數(shù)據(jù)庫聯(lián)接組件都會自動對數(shù)據(jù)結(jié)果集(result set)進行緩沖,并且效果不錯。比較新穎的數(shù)據(jù)庫聯(lián)接組件,比如 Hibernate 也加入了一些數(shù)據(jù)結(jié)果集緩沖功能。

  當然,也有一些數(shù)據(jù)庫聯(lián)接組件沒有對數(shù)據(jù)結(jié)果集進行緩沖,比如 JDBC Driver,不過幾年之內(nèi)情況應該有所改觀。也有些不太成功的數(shù)據(jù)緩沖,比如 EJB 中的實體Bean,性能就不盡如人意,實體Bean數(shù)據(jù)也是放在內(nèi)存中,可能是因為占用內(nèi)存過多的緣故。

  相對來說,今天的程序員寫客戶端數(shù)據(jù)緩沖,能夠超過以上兩個緩沖效果的,已經(jīng)比較難了。


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