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電子商務(wù)網(wǎng)站如何進行數(shù)據(jù)分析?

一般來說,電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析包括:流量來源分析、流量效率分析、站內(nèi)數(shù)據(jù)流分析和用戶特征分析四個部分。

一般來說,電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析包括:流量來源分析、流量效率分析、站內(nèi)數(shù)據(jù)流分析和用戶特征分析四個部分。

我們先來說說流量來源分析。

企業(yè)電子商務(wù)網(wǎng)站要想在網(wǎng)上接到生意,流量是保證。但是流量的獲得是需要成本的,如何降低流量成本就成為了企業(yè)電子商務(wù)網(wǎng)站運營的很重要的一部分。其中流量來源分析可謂是重中之重,主要是要明白:你的用戶都是從那些網(wǎng)站來的,哪些網(wǎng)站的給你帶來更多的訂單、哪些網(wǎng)站的流量是真實的,哪些是虛假等。流量分析一般包括以下內(nèi)容:

搜索引擎關(guān)鍵詞分析:根據(jù)關(guān)鍵詞的來源分析來查看網(wǎng)站產(chǎn)品分布和產(chǎn)品組合。如果關(guān)鍵詞查詢多的產(chǎn)品卻不是網(wǎng)站的主推品,可以進行適當調(diào)整。

網(wǎng)站流量趨勢分析:網(wǎng)站的流量是否均衡穩(wěn)定,是不是有大幅度波動。一般來說流量突然增加的網(wǎng)站,如非發(fā)生突發(fā)事件,購買的廣告位作弊的嫌疑比較大。

網(wǎng)站流量核對:查看是否有莫名流量來源,流量來源大不大。如果莫名來源流量很大的話,有可能是您購買的CPC(每次點擊付費廣告)或者其他資源被注水了,將您的廣告鏈接分包給了點擊聯(lián)盟。

推介網(wǎng)站與直接訪問的比例:推介網(wǎng)站可以理解為外部廣告,直接訪問就是用戶直接輸入網(wǎng)址。一般來說,直接訪問量越大說明網(wǎng)站的品買知名度越高。

其次是流量效率分析

流量效率是指流量到達了網(wǎng)站是不是真實流量,主要分析指標如下:

到達率:到達率是指廣告從點擊到網(wǎng)站landing page(著陸頁/引導(dǎo)頁)的比例。一般來說,達到率能達到80%以上是比較理想的流量。這個也跟網(wǎng)站的速度有關(guān),綜合來分析一下。

PV/IP比:一般來說,有效的流量,網(wǎng)站內(nèi)容比較好的話,一個獨立IP大概能有3個以上的PV。如果PV/IP比能達到3以上的話,一般說明流量比較真實,網(wǎng)站內(nèi)容也不錯。但是如果低于3的話,并不代表流量不真實,也可能是網(wǎng)站本身的問題。如果PV/IP過高的話,也可能有問題,比如人力重復(fù)刷新等,要謹慎對待。

訂單轉(zhuǎn)化率:這個是最最核心的數(shù)據(jù)了,沒有訂單轉(zhuǎn)化率,其他一切都是免談!

站內(nèi)數(shù)據(jù)流分析:主要用來分析購物流程是否順暢和產(chǎn)品分布是否合理,一般如下:

頁面流量排名:主要查看產(chǎn)品詳情頁的流量,特別是首頁陳列的產(chǎn)品詳情頁。參照最終的銷售比例,優(yōu)勝劣汰,用以調(diào)整銷售結(jié)構(gòu)。

場景轉(zhuǎn)化分析:從首頁-列表頁-詳情頁-購物車-訂單提交頁-訂單成功頁,的數(shù)據(jù)流分析。比如說,首頁到達了10000用戶,各頁面數(shù)據(jù)分別是10000-8000-5000-1000-50-5,購物車到訂單提交頁的相差比較大,大概就能看出來是購物車出了問題,需要改進。

頻道流量排名:各個頻道流量的排名,主要用來考慮產(chǎn)品組織的問題。

站內(nèi)搜索分析:這個反應(yīng)的是用戶關(guān)心的產(chǎn)品有哪些,產(chǎn)品調(diào)整的最直接數(shù)據(jù)。

用戶離開頁面分析:用戶在那些也頁面離開最多?是首頁還是頻道頁?是購物車還是訂單提交頁。突然的大比例的離開網(wǎng)站,往往預(yù)示這問題的存在。

最后是用戶特征分析:

用戶停留時間:這個放在用戶特征分析里有些牽強。而且目前監(jiān)控用戶停留時間的方式是:用戶到達時間-用戶離開時間,但是用戶什么時候離開很難準確判斷,這種數(shù)據(jù)僅作參考,一般停留時間越長網(wǎng)站粘性越好。如果用戶停留時間超過1個小時,基本就是假流量,或者打開網(wǎng)頁忘記關(guān)了。

新老用戶比例:老用戶比例越高,證明用戶忠誠度不錯。但是還要考慮絕對量,不能靠新用戶越來越少來襯托老用戶比例越來越高。

用戶地域分析:用戶地域與訂單地域分布基本一致,基本上就是用過互聯(lián)網(wǎng)用戶的分布比例以及經(jīng)濟發(fā)達程度等。這個對于提升區(qū)域配送及服務(wù)比較有幫助。

電子商務(wù)網(wǎng)站的基本數(shù)據(jù)分析就是以上這些,作為實際操作人員要根據(jù)數(shù)據(jù)分析的情況來發(fā)現(xiàn)問題和總結(jié)問題,進而優(yōu)化網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)和用戶體驗、來提升網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率和用戶忠誠度。這些都是電子商務(wù)很重要的基礎(chǔ)工作。

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