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如何分析電子商務網站的數據

一直都認為,電子商務的工具非常重要,但是使用工具的頭腦也非常重要。為了能讓電子商務網站的工具發揮價值,我們必須掌握一些電子商務網站的數據處理。我們拿到數據之后要做3項處理工作,分別是趨勢、細分及轉化,以下是3項處理工作,一起來看看。

一直都認為,電子商務的工具非常重要,但是使用工具的頭腦也非常重要。為了能讓電子商務網站的工具發揮價值,我們必須掌握一些電子商務網站的數據處理。我們拿到數據之后要做3項處理工作,分別是趨勢、細分及轉化,以下是3項處理工作,一起來看看。

如何分析電子商務網站的數據

看起來只不過是6種情況,但實際應用中則千變萬化,而且能夠告訴我們很多有價值的信息。有了這個圖,按照這個思維模式進行操作,網站分析真的能夠幫到生意。

舉個例子,電子商務最關心的是商品的銷售,核心在于商品本身。那么通過網站分析,利用細分的轉化方法,我們能夠知道本來或許沒有察覺到的商品的一些特別屬性。具體的做法是,把商品按照兩個維度——商品被關注量(通過網站分析工具就能輕松獲得)和商品的銷售轉化情況(即銷量和關注量的比值,通過電子商務后臺和網站分析工具能算出)進行細分。簡單的計算之后,我們就可以得到一個下面的圖:

電商數據

得到這個圖完全不需要復雜的數學計算,而且你只需要使用網站分析工具的一個度量——產品頁面的Page View,就能得到這個圖。但是這個圖給我們帶來的價值卻是巨大的。

對于右上象限——高銷售轉化和高關注度的商品,當然,保持現狀即可,甚至適當給它們來點兒促銷,以進一步刺激銷售。

對于右下象限——關注度不足,但是銷售轉化卻好的商品,顯然是一些潛在的盈利增長點。有了這個情況,你可以立即著手做兩件事情:1.立即研究它們為什么能有如此好的轉化,是不是因為一些沒有關注到的因素起到了作用——大家都知道這種情況是經常發生的;2.立即給這些低關注度的商品更多的曝光機會,使他們能夠升高關注度,進入明星產品(右上象限)之列。

對于左上象限——關注度高但銷售轉化不佳的商品,顯然說明存在交易促成動力不足的問題,產品經理應該立即著手研究如何促成銷售的轉化——是購物車的問題,還是支付不方便,還是競爭對手的價格更具吸引力,還是促銷優惠不夠?等等等等。這個象限和前面那個象限(右下象限)一樣,都是能大有作為的地方。

最后的這個左下角象限——是大家都不喜歡的,既沒有人關注,銷售情況也不理想。那么,看看有沒有機會增加曝光,或者來點兒促銷?要么,少進點兒貨吧。如果是撇脂型的商品,就讓它呆哪兒也無妨。

是不是有點兒意思了?其實只是這么簡單的兩個度量——Page View和銷售量,就能告訴我們這么多策略性的東西。這就是轉化和細分的力量。

如果我們再加上一個度量,就是圖中圓餅的大小——商品價格,那么能夠告訴我們的信息就更多了。圖中,最左下角的商品價格最高,那么,是不是價格是讓它沉淪的重要因素?——值得產品經理好好深挖一番。

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