將應用遷移到云端指南

Arun Taneja（Taneja集團的創始人兼董事長）的第四個云建議，總結了哪些應用最適合云。當把應用遷移到云端時，有哪些基本規則和哪種應用從性能角度來看是行不通的？

我們經常會被問到“我的哪些程序應該運行在云端？”當我們深入分析時，就會發現這個問題大多是出于對性能的擔心而產生的，特別是網絡了I/O性能。它的確是應用持有人和IT基礎設施管理者應該慎重考慮的問題。

在我們談論移動應用到云端和應用性能這個關注點之前，我們先提供一個更寬泛的上下文，因為當用戶在考慮遷移特定應用時會有很多其他的問題。

1. 安全：用戶應該詢問他們的云廠商在數據加密和訪問控制上提供哪種安全解決方案來保證應用數據的安全和用戶訪問敏感數據時怎樣去認證用戶。

2. 法規遵從性：一些關鍵業務應用，特別是金融服務和醫療保障往往有嚴格的要求，這些需求往往不適合于云。

3. 應該可用性：關鍵業務應用通常會關心這點，用戶的需求應該在廠商的服務水平協議（SLA）下得到滿足。不幸的是，公有云計算廠商不太愿意為這樣的可用性等級投入。

在這樣的背景下，我們把問題投向性能方面。純粹從性能的角度去考慮，用戶應該避免哪些應用運行在公有云上？首先是延遲敏感的應用，延遲在網絡中會不同，但會隨著距離的增加而增加，這都超出了用戶的控制范圍。第二，擁有大數據量的應用不適合于云，因為上傳大量的數據會消耗大量的時間和帶寬。第三是那些需要特殊硬件的應用，例如圖像渲染處理器，不是公有云的候選者。

從另一面來說，計算密集型應用往往是一個不錯的選擇，特別是那些擁有少數據量的。那些零散的或者是波動的負載，只要不對延遲敏感就可以成為公有云的候選者。

那么這些經驗法則是不是就意味在云運行特定程序時也適用？讓我們深入了解和考慮幾個常見應用，以下分為兩類討論：那些通常適用云的應用和有問題不適合云的應用。

適合遷移到云的應用

開發、測試應用。這些特別適合于公有云。在云站點（例如Amazon Web Services）上最大比例的的計算實例就是開發和測試負載。這些開發和測試過程趨向于計算密集型，自然很適合云計算。

個人生產應用。文字處理，電子表格和演示設計軟件往往是很合適的。這些應用往往基于沒有結構的數據，通常不需要低延遲和次秒級的響應。像微軟這樣的供應商開發了SaaS綁定了托管在云端的生產應用程序。

合作的應用。社交網絡，網絡會議和其他合作性的應用適合于云，特別是許多解決方案是為云設計的。遺留的應用程序例如SharePoint也被設計適用于云。

高性能計算（HPC）應用。基于它們的計算密集的特性，HPC應用通常適用于云計算集群，只要它們的數據需求可以被管理。

虛擬化的應用。鑒于它們緊湊的足跡和內置的效率，大多數虛擬化應用都特別適合云計算。

災難恢復（DR）應用。就像我們在云存儲網關中提到的，災難恢復應用極好的適應云環境，因為云提供一個劃算的，普遍可以接受的恢復平臺。廠商如今都忙著建立或者重新構建災難恢復應用，使它們容易被云使用。

大數據應用。數據挖掘和分析的應用（運行在Hadoop集群中的應用）在處理大數據上是云處理的良好候選者。值得注意的是，遷移它的數據到云端可能消耗大量成本和時間，所以如果這是一個需求，你就要三思而后行。

不太適合遷移到云的應用

關鍵核心應用。像ERP這樣關鍵使命的應用幾乎擁有所有不適合云的特征。它們一般交易集中，生產量大并且要求低延遲。它們包含敏感數據，通常還有很大的數據量，同時也要求高可用性。其中一些還需要遵從法規，因此不適合云�？偟膩碚f它們不是云計算的候選者。

網絡集中型。除非以你擁有高速的網絡，否則那些不斷傳輸和接收大量數據的應用往往不適用于云。這些應用通常需要接入或者集成其他應用來共享數據。在進入之前要整體考慮，但我只想說，買者自負。

牢記以上這些常規指導方針，你遷移應用到云的決定應該基于你自身的情況，包括應用性能需求，預算約束等很多因素。

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