行業云：誰能打破中國云計算市場誤區？

     這些誤區首先體現在IT廠商對于云計算的解釋五花八門，而這種對于云計算基本理解的混亂很大程度上是由于廠商的片面誤導。面對云計算的洶涌大潮，許多廠商都處于自己的利益考慮，片面定義云計算，以“新瓶裝舊酒”，把已有業務裝到“云計算”里，以賺取眼球，達到營銷效果。所以，當前片面化的云計算觀點比比皆是，如高性能集群就是云計算，虛擬化就是云計算，分布式就是云計算，效用計算就是云計算。

     其次是從客戶認知的角度，處在“盲人摸象”的階段。即由于廠商片面化的夸大了部分云計算技術的作用，如分布式計算、虛擬化等，片面的夸大某種形態的云計算，如私有云等，片面的夸大某種架構模式，如服務器農場，使得客戶對云計算的理解陷入誤區——只看局部，而無視整體；只看細節，強調資源利用、能耗等技術細節，而忽視整體架構；只談概念，而忽視落地應用，現在云計算的概念炒得很熱，但對云計算在技術、應用等方面的具體實現考慮的很少；只照搬國外經驗，卻忽視中國具體國情，只看到熱鬧的公有云、只盯私有云，而忽視面向組織的云計算應用。

     第三則是在技術、產品、應用上人云亦云，盲目跟風。由于缺乏對云計算的全面的、系統性的認知和思考，中國與云計算相關的企業在技術研究、產品規劃、項目建設等方面陷入人云亦云、不切實際的盲目模仿中。據中國服務器廠商浪潮對全國的數十個云計算中心做過調查顯示，很多中心投巨資建成了所謂“云”系統，但資源利用效率卻不足20%，甚至有的連虛擬化都沒有實現，完全違背高效、節能、低成本的云計算初衷。

     第四是缺少實際應用。由于基本認知的混亂，云計算難以落地與盲目實施并存，浪費了客戶大量的信息化建設資金。

     面對上述中國云計算市場存在的誤區，我們的突破口在哪里？是走Google、亞馬遜、中國的騰訊、百度這些互聯網巨頭利用公共的數據進行整合處理之后為部分用戶提供服務的公有云，還是像傳統IT企業IBM、戴爾那樣等走面向企業的私有云的道路？

     眾所周知，最近一二十年以來，我們國家在各個行業都在大力進行信息化，一系列的“金字”等相關工程的推進對于行業本身的信息化起到重大的作用，但這些信息化仍然以內部服務為主，雖然解決了辦公效率的問題，但面對社會，對大眾提供信息服務幾乎是空白。因為核心的有價值的數據大部分掌握在各個行業、各個垂直的部門中，如何把這些數據進行挖掘、及時提供服務是行業信息化的必然趨勢。

     不過，垂直的部門和行業掌握了的核心數據，是不可能給Google、百度和騰訊提供服務的，因為這些數據在一定程度上是保密的，但他們本身是可以用一種技術、用一種平臺、用一種架構，把他們的技術（也就是云計算平臺）、把數據轉化為服務為大眾服務，這就是所謂的行業云。它是由行業內或某個區域內起主導作用或者掌握關鍵資源的組織建立和維護，以公開或者半公開的方式，向行業內部或相關組織和公眾提供有償或無償服務的云平臺，也是中國云計算市場面臨的新機遇。

     對此，中國相關企業已經有所認識和行動。例如日前，作為中國國產品牌服務器市場老大的浪潮就基于行業云提出了自己的“云海In-Cloud”戰略。該戰略的核心就是發展高端服務器、海量存儲等云基礎裝備和云計算中心操作系統，著力中國的行業云應用。

     而浪潮之所以敢越第一個涉足行業云市場，筆者認為首先其在服務器和存儲領域10多年的創新及市場積累，為行業云所需要的大服務器和海量存儲的整合及部署提供了保證；其二就是其在了解中國相關的垂直部門或行業實際應用基礎之上開發的模塊化的云操作系統及應用更能高效地對于數據進行分析整合，并將其轉化為市場和用戶需要和最易于接受的服務；第三就是某些垂直行業或部門數據的敏感性和保密性，為浪潮的對手（尤其是國外的廠商）筑起了一道難以逾越的門檻。

     綜上所述，隨著以浪潮為首的中國相關企業對于行業云的關注和進入，之前阻礙中國云計算市場應用和發展的誤區正在被打破，而行業云又可能讓中國在云計算市場獨辟蹊徑，走一條完全不同于Google、亞馬遜及IBM等國際IT和互聯網巨頭的云計算之路。

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