MapR CEO: Hadoop將增強(qiáng)SQL 而不是取代

上個(gè)月，老牌IDC分析師Dan Vesset曾預(yù)言，Hadoop將成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)組件。到2015年，Hadoop市場(chǎng)將步入成熟，而我們今天所熟知的主要參與廠商可能將不復(fù)存在。MapR是一家商業(yè)Hadoop的供應(yīng)商，其名稱(chēng)是受Hadoop的MapReduce軟件架構(gòu)的啟發(fā)，并且是Vesset的收購(gòu)目標(biāo)清單上的公司之一。

所以你可以預(yù)料到MapR的CEO John Schroeder的預(yù)言并不包括他自己的公司。但是Schroeder至少發(fā)出了一個(gè)容易引起爭(zhēng)論的論調(diào)：相對(duì)于1992年的數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)，2012年該市場(chǎng)的不同在于客戶(hù)的新發(fā)現(xiàn)能力導(dǎo)致了客戶(hù)傾向由賣(mài)方主導(dǎo)變成了抑制賣(mài)方。

可移植性

“多個(gè)廠商間的競(jìng)爭(zhēng)可以產(chǎn)生更好的結(jié)果，”Schoeder表示，“如果你看看九十年代初，Oracle、 Sybase和Informix都在為建立世界級(jí)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)而鏖戰(zhàn)，他們都是基于ANSI標(biāo)準(zhǔn)的SQL。我認(rèn)為Hadoop的接口相比于關(guān)系形數(shù)據(jù)庫(kù)更加標(biāo)準(zhǔn)和便攜。”

通過(guò)與EMC達(dá)成戰(zhàn)略合作伙伴，MapR已經(jīng)迅速進(jìn)入市場(chǎng)中的第一陣營(yíng)。Schoeder暗示，這種伙伴關(guān)系就像為MapR上了份商業(yè)保險(xiǎn)。

更重要的是，他認(rèn)為，Hadoop的API的嚴(yán)格規(guī)范，開(kāi)發(fā)相關(guān)組件比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)更加容易。“客戶(hù)在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)之間移植的轉(zhuǎn)換成本相當(dāng)?shù)?rdquo;，他告訴我們。他確信，只要Cloudera、Hortonworks這些與MapR類(lèi)似的公司一起保持合作，保持彼此間的可以移植性和兼容性，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將迎來(lái)更多創(chuàng)新。

“我在想，就好比航天技術(shù)需要大量的供應(yīng)商一樣。”Schoeder表示，這樣，如果一些開(kāi)發(fā)者用HBase的接口，其它人用Hive、Pig，或其它更多的選擇，只要堅(jiān)持MapReduce的API，應(yīng)用程序仍然可以在各個(gè)分布系統(tǒng)里移植。

beta或許已經(jīng)結(jié)束

Schroeder預(yù)見(jiàn)，Hadoop經(jīng)歷了實(shí)驗(yàn)室階段，已經(jīng)在企業(yè)中部署，最終將承擔(dān)關(guān)鍵性的任務(wù)。但事實(shí)并非如此？大量SQL數(shù)據(jù)庫(kù)引擎應(yīng)用在關(guān)鍵業(yè)務(wù)中，并沒(méi)有成為Hadoop爆發(fā)的導(dǎo)火索。

“非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)系統(tǒng)并不適合傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，這種情況非常普遍。”Schroeder確信。“Hadoop在幾年前的狀態(tài)真的不是一個(gè)可靠的計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。僅僅在18個(gè)月前，如果你在Hadoop里存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，那就意味著丟失;如果你正在運(yùn)行的生產(chǎn)應(yīng)用程序，你會(huì)遇到崩潰，那個(gè)時(shí)候Hadoop還沒(méi)有足夠成熟。這限制了Hadoop的商業(yè)化。”

Schoeder表示，作為商業(yè)的Hadoop供應(yīng)商，我們將提供用戶(hù)在SQL系統(tǒng)所提供的所有功能，保證商業(yè)的連續(xù)性和保護(hù)，這就是變化。

SaaS是兇是吉？

作為云供應(yīng)我們努力商探索更多的客戶(hù)，中小型企業(yè)愿意采用云供應(yīng)商(Amazon彈性MapReduce系統(tǒng)和DynamoDB)提供的遠(yuǎn)程的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理，而不是自己部署。這會(huì)對(duì)像MapR這樣的企業(yè)構(gòu)成商業(yè)威脅？

不會(huì)的。只要給MapR一個(gè)機(jī)會(huì)進(jìn)入到這些品牌的核心就足夠了。John Schroeder舉例說(shuō)，給五角大樓提供國(guó)防設(shè)備，將通過(guò)承包商銷(xiāo)售MapR的產(chǎn)品。也許這些客戶(hù)不認(rèn)同Hadoop，但誰(shuí)會(huì)在乎呢？也許IDC的Vesset說(shuō)的不完全對(duì)，品牌的光環(huán)可以褪去，但其背后的技術(shù)公司至少有一個(gè)可以繼續(xù)生存。

增強(qiáng)，而不是被取代

早期，所謂的“NoSQL”運(yùn)動(dòng)的成功目標(biāo)是如何盡快讓非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型被企業(yè)采用。Schroeder認(rèn)為，Hadoop和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)能否成功的關(guān)鍵因素在于，像我一樣的開(kāi)發(fā)者能否盡快充分利用超越SQL最大級(jí)別的擴(kuò)展能力的應(yīng)用程序。

“我在這個(gè)市場(chǎng)工作兩年半，起初我沒(méi)有看到客戶(hù)用Hadoop替換自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。如今，市場(chǎng)正在被拉動(dòng)。”

Schroeder舉例說(shuō)，一家信用卡公司需要建立欺詐檢測(cè)系統(tǒng)。傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是現(xiàn)成的，也可以工作的足夠好。但是它沒(méi)有足夠的數(shù)據(jù)過(guò)濾系統(tǒng)，不能準(zhǔn)確的捕捉和篩選可能會(huì)導(dǎo)致欺詐的序列。因此，作為更加明智的策略，他建議建立補(bǔ)充的原始交易數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)庫(kù)，也許要記錄幾年的數(shù)據(jù)后才能通過(guò)Hadoop產(chǎn)生價(jià)值。開(kāi)始，當(dāng)一個(gè)潛在的欺詐事件在SQL中是孤立的，但是通過(guò)快速分析可以通過(guò)Hadoop發(fā)現(xiàn)。顯然，建立分析欺詐事件模型，對(duì)SQL和Hadoop雙方都有利。

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