云計算、大數據、虛擬化與數據中心的不解情緣

低碳、節能減排的社會發展大趨勢，為IDC產業變革帶來了心得挑戰和市場機遇。云計算數據中心將更加大型化、專業化、集中化，這將改變人們認為的原有數據中心是能耗中心的問題，從而有利于社會節能減排的推進。從某種程度上講，云計算技術和云計算的IAAS服務模式，可以給傳統的數據中心建設帶來變革，使傳統數據中心成為新一代綠色數據中心。

然而數據中心有了云計算和虛擬化將比以往更為繁忙。由于通過并行處理的應用程序、數據庫、備份站點和處理器中不斷存在大量信息傳送和數據轉移，預計76%的IP流量在三年內將仍在數據中心內運行，與目前77%的水平相當。傳統上，一臺服務器運行一項工作負荷。然而，隨著其計算能力和虛擬化不斷提高，每臺服務器上的眾多工作量在云架構中都是一樣的。包括服務器的成本、靈活性、可擴展性和產品壽命在內的云經濟無論是在不同地域的數據中心還是在其內部，都促進了服務器之間的工作轉移。分布于服務器之間的幾項工作負荷通常都能支持一名終端用戶的應用程序，這可以在數據中內或其間產生除終端用戶來回產生的多個數據流。

在某種程度上，對于今年的流行術語“大數據”的激烈反彈已經開始了。有業內專家指出，“那些光鮮閃亮的術語被吹捧的太高而無法在長期支撐了，現在是時候讓我們來揭開其廬山真面目了。”目前，關于大數據形態和相關技術的討論已經成為IT業界越來越熱的議題。大數據又為數據中心建設帶來什么?

面對數據量的增長，傳統架構雖然能夠實現擴充，但局限性在于沒有辦法實現水平式的橫向擴展。傳統的IT架構和數據處理方式無法有效地應對大數據環境，數據的存儲、計算、管理、分析等幾個節點都需要適應大數據的解決方案。數據中心應該如何設計?從基礎設施的層面上看，需要一個平衡式的架構，既要有高容量，同時也要滿足性能上的擴展。基礎設施必須有能力應對各種不同的數據量。未來的存儲將是橫向擴展的架構，總體的思路是采用一種線性增長的方式以實現平衡的存儲和計算能力。

在IT技術不斷普及的今天，數據中心的作用日益體現出來。如何建設一個綠色節能、穩定可靠、能滿足不斷變化的IT需求的數據中心，也成為數據中心的管理者和建設者們一個非常關心的問題。而云計算、虛擬化以及大數據在數據中心中的應用，使得未來數據中心充滿了活力也充滿了變數，但我們可以相信更加節能穩定的數據中心離我們以及不遠。

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