Platform MapReduce助企業(yè)挑戰(zhàn)"大數(shù)據(jù)"

　　數(shù)據(jù)量太龐大了，即使是最快的IT系統(tǒng)也跟不上收集數(shù)據(jù)的速度。而所有的這些信息需要篩選、處理并集成，最后進(jìn)行分析，才能為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值。因此，如何把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成有用信息成為企業(yè)亟待解決的問(wèn)題。

　　"大數(shù)據(jù)"問(wèn)題的由來(lái)

　　一直以來(lái)，IT人員都是通過(guò)面向批處理的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)來(lái)提供及時(shí)的數(shù)據(jù)分析，但在今天，隨著數(shù)據(jù)量的激增和新數(shù)據(jù)類型及其所需的數(shù)據(jù)處理方法，這種架構(gòu)已經(jīng)不堪重負(fù)了，這是因?yàn)椋F(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建的，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并不適合這種架構(gòu)模式，但實(shí)現(xiàn)的情況是：80％的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的。移動(dòng)和修改海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將耗費(fèi)大量的人力物力，因而無(wú)法將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成必要的結(jié)構(gòu)以方便抽取。

　　除此之外，為了滿足新興的業(yè)務(wù)需求，IT部門還需要采用新的方法來(lái)訪問(wèn)、處理和分析多種類型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及相關(guān)架構(gòu)，并且應(yīng)當(dāng)以企業(yè)級(jí)的高標(biāo)準(zhǔn)來(lái)完成。如果沒(méi)有一種靈活的企業(yè)級(jí)方法來(lái)訪問(wèn)、處理和分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并據(jù)此作出明智的業(yè)務(wù)決策，那么沒(méi)有內(nèi)在價(jià)值的數(shù)據(jù)會(huì)讓IT部門不堪重負(fù)--這就是我們今天面臨的"大數(shù)據(jù)"問(wèn)題。

　　企業(yè)級(jí)"大數(shù)據(jù)"解決方案

　　根據(jù)2011 TDWI的一份調(diào)查，34%的企業(yè)開(kāi)始使用大數(shù)據(jù)分析來(lái)幫助制定決策。MapReduce無(wú)疑是解決"大數(shù)據(jù)"問(wèn)題最受關(guān)注的新一代技術(shù)。MapReduce提供了在計(jì)算集群下分布處理大數(shù)據(jù)的軟件框架，利用MapReduce解決方案，開(kāi)發(fā)人員可以開(kāi)發(fā)出運(yùn)行在分布式集群上，能夠并行處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的程序。

　　一個(gè)企業(yè)級(jí)的MapReduce應(yīng)該提供以下功能：

　　能夠在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)部署和運(yùn)行數(shù)據(jù)抽取和分析程序。

　　管理和監(jiān)控大規(guī)模環(huán)境。

　　包括一個(gè)負(fù)載管理系統(tǒng)以確保服務(wù)質(zhì)量，并根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)，確定應(yīng)用的優(yōu)先級(jí)。

　　可為多個(gè)MapReduce用戶和業(yè)務(wù)部門提供服務(wù)，可能還需為其他分布式處理提供服務(wù)。

　　具備一定的靈活性，可根據(jù)特定的應(yīng)用需求來(lái)選擇合適的存儲(chǔ)和文件系統(tǒng)。

　　由于在性能和擴(kuò)展性方面存在不足，現(xiàn)有的MapReduce解決方案還難以滿足企業(yè)通過(guò)MapReduce對(duì)龐大的異構(gòu)數(shù)據(jù)集執(zhí)行分布式計(jì)算需求。

　　為了滿足將MapReduce應(yīng)用遷移至生產(chǎn)環(huán)境的需求，全球領(lǐng)先的集群、網(wǎng)格、云中間件和云管理平臺(tái)提供商--Platform公司已經(jīng)將其企業(yè)級(jí)的工作負(fù)載管理功能引入到"大數(shù)據(jù)"領(lǐng)域。

　　Platform MapReduce是Platform公司最新交付的業(yè)界首款針對(duì)MapReduce應(yīng)用程序的企業(yè)級(jí)分布式運(yùn)行引擎，基于該公司近二十年來(lái)在分布式架構(gòu)管理領(lǐng)域積累的豐富經(jīng)驗(yàn)以及Platform Symphony核心技術(shù)而構(gòu)建，能夠幫助企業(yè)克服將應(yīng)用程序轉(zhuǎn)移至生產(chǎn)環(huán)境的一切障礙，非常適用于跨分布式文件系統(tǒng)的企業(yè)級(jí)運(yùn)行服務(wù)。

　　作為一種分布式計(jì)算平臺(tái)，Platform MapReduce支持開(kāi)放應(yīng)用架構(gòu)，該架構(gòu)支持企業(yè)采用的多種分布式文件系統(tǒng)。它的企業(yè)級(jí)功能包括：每個(gè)MapReduce應(yīng)用能夠擴(kuò)展至數(shù)千個(gè)處理器、能以非常高的速度運(yùn)行、能夠在為多個(gè)業(yè)務(wù)部門用戶控制負(fù)載策略的同時(shí)為IT提供可管理性和監(jiān)控能力，它還有內(nèi)置的高可用性服務(wù)，以確保必要的服務(wù)質(zhì)量。

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