智能制造是云計(jì)算與制造業(yè)的深度融合，智能技術(shù)滲透入傳統(tǒng)行業(yè)，需要借助云計(jì)算基礎(chǔ)。工業(yè)大數(shù)據(jù)需要運(yùn)行在云端，支撐企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營、營銷和管理等領(lǐng)域?qū)嵤﹦?chuàng)新。

企業(yè)與消費(fèi)者、合作伙伴的信息互動(dòng)和交易行為將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，挖掘和分析這些動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，將加速產(chǎn)品創(chuàng)新。但是，這項(xiàng)工作要有強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，跟進(jìn)數(shù)據(jù)的更新，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。云計(jì)算彈性伸縮、自由擴(kuò)展的能力，很好的適應(yīng)了數(shù)據(jù)的快速增長和變化。

基于云端的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)品創(chuàng)新和優(yōu)化中，將早期產(chǎn)品和新概念試驗(yàn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，收集處理與研發(fā)團(tuán)隊(duì)形成良好的互動(dòng)交互，帶入以客戶為中心的應(yīng)用場景，進(jìn)而制訂產(chǎn)品的改進(jìn)計(jì)劃，支撐下一代產(chǎn)品的創(chuàng)研發(fā)。

智能制造場景下的生產(chǎn)線，有數(shù)以萬計(jì)的微型傳感器，實(shí)時(shí)探測傳輸溫度、壓力、振動(dòng)和噪聲等數(shù)據(jù)，檢測頻率快到以秒來計(jì)算。利用這些數(shù)據(jù)，可以實(shí)時(shí)進(jìn)行設(shè)備診斷、能耗分析、質(zhì)量事故預(yù)警等。

云計(jì)算、傳感器、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等支撐的物聯(lián)網(wǎng)，使用云端數(shù)據(jù)，分析整個(gè)生產(chǎn)流程，優(yōu)化執(zhí)行環(huán)節(jié)。一旦某個(gè)流程偏離了標(biāo)準(zhǔn)工藝，就會(huì)發(fā)出報(bào)警信號(hào)，快速地發(fā)現(xiàn)原因，解決問題。使得實(shí)時(shí)診斷、糾正生產(chǎn)錯(cuò)誤，動(dòng)態(tài)性監(jiān)控成為可能。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)幫助制造業(yè)企業(yè)，獲得完整的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，通過云端分析處理，大幅提升倉儲(chǔ)、配送、銷售效率，降低成本。供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)上的消費(fèi)者數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)等匯聚到云端，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)改進(jìn)和優(yōu)化供應(yīng)鏈，敏捷響應(yīng)市場的變化。

云計(jì)算是很好的營銷分析工具，通過銷售數(shù)據(jù)和消費(fèi)者行為信息的多維度整合。依據(jù)個(gè)體需求變化、產(chǎn)品品類熱度以及消費(fèi)者畫像等，快速調(diào)整產(chǎn)品策略和營銷政策，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的精準(zhǔn)營銷，提高營銷能力，降低營銷費(fèi)用。

智能制造將改變傳統(tǒng)制造業(yè)形態(tài)，實(shí)現(xiàn)多品種小批量、個(gè)性化生產(chǎn)等新模式。數(shù)據(jù)的精細(xì)化，歷史數(shù)據(jù)的云處理，加工制造的云響應(yīng)等新方式，釋放產(chǎn)能約束、材料可用約束、工裝模具約束，通過智能的優(yōu)化算法，制定精細(xì)的計(jì)劃排產(chǎn)，并監(jiān)控制造與控制實(shí)際誤差，動(dòng)態(tài)的調(diào)整實(shí)施生產(chǎn)制造。

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