傳統數據中心在四個方面需要提升

第一，傳統數據中心的能耗太高。

第二，傳統數據中心的密度已經無法支持今天的高密度IT設備應用。

第三，傳統數據中心在最初設計時往往缺乏系統性，對數據中心的擴展和對未來應用的支撐沒有充分考慮。

第四，傳統數據中心無法滿足云計算、動態化以及虛擬化的新要求。

數據中心的構建并不像想象中那么簡單?；蛟S在很多人看來，數據中心就是一堆沒有生命力的硬件設備以及支撐管理和控制的軟件，但是實際上，數據中心的建設需要考慮多方面的因素。從配電、電源，到服務、裝修、建設以及數據中心的監控和管理，數據中心的建設并不僅僅只是設備堆砌和工程建設，而是一門真正的學問，其全生命周期中需要科學、系統的理念，專業、系統的設計，以及嚴謹、細致的運維、管理和服務。對數據中心高效運作之道的探討，也從最初對設計階段的單方面關注，逐漸轉向對數據中心生命周期內五個階段的綜合剖析。

第一步，規劃要明智。

規劃階段決定著整個數據中心項目成敗與否。選址前先確定重要的項目參數(容量、關鍵程度、功率密度、效率、發展規劃與預算)。及早邀請專家參與其中，避免過程中問題的發生。

在規劃設計初期，主觀臆斷確定數據中心的功能指標，不切實際地一味追求規模大、高可用性等級、高機架功率密度、低能耗指標PUE，而具體規劃設計時，又沒有嚴格按照規劃原則和程序做詳細的論證，具體方案和實際措施與總體規劃部匹配，其結果是：

由于實際需要不明確，缺乏可行性的必要條件，反復設計、修改，不僅造成成本的浪費，還大大延長了建設周期;

已建成并投入使用的機房得不到充分利用，究其原因或因無預想的業務需求量，或因機房條件不滿足用戶需求而必須進行再優化改造才能使用;

規劃設想的功能不能實現，諸如系統可用性達不到規劃等級、制冷方案不支持規劃的機架高功率密度、發電機不支持系統連續運行條件、過度規劃使系統能耗指標PUE居高不下等。

確定系統概念之后，便可著手準備選址評估。選址評估需要綜合考慮：能源成本、稅收優惠以及人工成本等財務因素，影響可用性和收益性的風險因素，以及選址和氣候因素等。例如在中國，在距離主要河流水力發電所附近或者在靠近風力發電廠的平原地帶構建數據中心，能以更好的價格獲取到能源。

第二步，設計抓重點。

將規劃階段的種種概念準確轉化為詳細的設計和施工文件，確保合適的人選在合適的時間加入到整個項目中。設計團隊應包含IT和設計工程師，甚至還可能包括建筑師以及機械、電氣、給排水工程師。建筑團隊由電氣、網絡、機械、低電壓的總包商和分包商組成。數據中心所有者或管理者需負責選擇這些團隊，并審查所有的設計成果。

第三步，建設有技巧。

當專家團隊全部就位，建設工作全面啟動之時，數據中心所有者及管理者在項目中仍然扮演著重要的角色：關注項目進度、質量性能并進行風險調度，這其中還包括一系列施工文件、建筑許可和項目訂單變更的審查與批準。

在數據中心建設過程中存在著大量因規劃設計對分階段、分專業實施階段工程，以及不同專業施工間銜接問題考慮不足造成交付的數據中心不滿足業務及維護需求，有些問題甚至需要大筆投資進行改造方可完成。

在建設階段，施工團隊的文件資料與設備供應商的專業技能相互結合，將成為管理團隊及員工學習提升的極佳機會。調試過程可帶來有價值的文件資料，助力設備運行狀況的改善。盡管調試過程并非完全必要，但通過檢測整個系統對于外界輸入內容以及外界變化的反應，可幫助整個團隊更好地了解數據中心的復雜程度。

第四步，運維有秘訣。

該階段歷時最長也最費成本。如今可靠高效的運維依然有賴于專業的方法和人才，需要對場地的環境健康與安全、應急準備和響應、資產,人員、培訓、文檔、事件,質量、能源以及財務等各方面進行有效管理，最小化風險，充分保障基礎設施的可靠性和效率，并幫助降低總體擁有成本。

需要注意的是運維人員要參與前期規劃設計，可充分了解和掌握所維護系統的結構、可靠性薄弱環節、遺留問題、潛在風險，有助于提高運維質量、有根據地制定運維計劃和切實可行的改造計劃。

第五步，評估勿忽略。

該階段往往被忽視，因為它與運行階段同時發生。監控績效使運營者持續評估物理基礎設施的表現，獲取有用的可操作信息，應用于運行階段。使用關鍵績效指標(KPI)十分重要。另外，還必須持續堅持恪守對時間和資源的承諾，定期制作報告。

結語

數據中心是一個整體，需要整體對待，而依靠生命周期理論，我們可以很好地實現數據中心的管理。