"云"趨于復雜

現在大多數企業或組織都在采用云計算。在真正的混合環境中，云服務為傳統設施帶來了更大的靈活性，而隨著更多的企業或組織向雙模架構遷移，從SaaS到真正混合環境的演進將持續。但是，"云"不會固化，反而將變得更加復雜。最近由斯坦福大學JonathanKoomey與Anthesis團隊的JonTaylor做的一項服務器使用研究發現，在一年當中，平均企業級數據中心服務器仍僅僅提供其最大計算輸出的5%到15%。此外，30%的物理服務器效率極低，處于"半睡半醒"狀態--在6個月甚至更長的時間里不提供計算服務。識別并撤除此類服務器仍將是管理能耗的一大動力，也是一個核心環節。但是，要想使空閑的數據中心容量成為共享服務的一部分，還需要探索分布式云計算模型，這樣才能使企業級數據中心能夠在公開市場銷售其多余的容量。

依托技術的架構突破

雖然數據中心技術在確保效率與可用性方面扮演重要角色，但是數據中心運營者關注的重點正從技術轉向技術所部署架構。"我們發現，更多的過去本應該采用傳統的Tier3或Tier4傳統電源架構的客戶向我們求助，要我們幫他們針對其環境確定適當的電源架構。"艾默生網絡能源全球電源副總裁PeterPanfil說，"他們對于技術信心百倍，技術已經成為一個既定的假設前提。他們尋求的是一個系統的架構，一個越來越趨向于非標準化的架構，該架構可按照他們對于靈活性、可用性與高效性的特定需求而定制。與技術相比，他們更看重專業知識與經驗。"

行業的社會責任凸顯

數據中心行業自從2007年以來一直在解決效率問題，但是關注的焦點主要在經濟方面。現在，隨著自然資源保護協會（NaturalResourcesDefenseCouncil）這樣的組織呼吁行業注重數據中心能源的使用，一些企業的關注點開始從效率轉向可持續性，并以社會責任透視數據中心。數據中心運營，包括碳足跡、替代能源使用和廢棄設備處理，正被納入企業社會責任論述，這也為在該領域取得進展帶來了壓力。這一趨勢的影響，不僅會體現在企業戰略預置方面的技術決策，而且也會涉及產業鏈上下游的相關行業。報告如果想做得有意義，就必須包括全部的數據中心生態系統，包括主機托管和云提供商。隨著該實踐的應用，可持續性將上升到可用性與安全性的層面，被視為高性能數據中心必需的屬性。

臨近數據中心介入

數字化內容消費和數據收集的增長，為集中化的數據中心模型帶來了挑戰。雖然大型數據中心將繼續提供大部分的計算能力，但是這些數據中心將越來越多地由邊緣設施或臨近數據中心支持，它們能夠向用戶提供低遲延的內容或者為物聯網提供數據處理和邏輯。隨著這些作為中心設施的衛星型微數據中心在企業園區和高密度住宅區的擴散，其成功運營將依賴能夠遠程管理的標準化智能系統。

數據中心獲得了"共同的語言"

物聯網的發展使需要處理的數據迅猛增加，從而影響未來的數據中心架構；物聯網還將改變數據中心的管理，而這一改變的速度要快于前者。當今的數據中心包括了成千上萬的采用多種"語言"（如IPMI、SNMP、ModBus）的設備。這就導致了系統之間的鴻溝，限制了對數據中心的統一管理。隨著艾默生網絡能源、英特爾、戴爾和惠普聯合建立的Redfish（紅魚標準）----數據中心和系統管理規范的出現，這一問題將得到解決。Redfish將創建數據中心系統之間的連接，實現系統更高水平的可見性、控制和自動化。Redfish的采用還有助于為更高效地在其他應用中使用物聯網提供最佳實踐。