又到了一年中各路專家紛紛預測數據中心運營商在2015年會面臨什么形勢的時候了。既然這樣，費話少說，下面這些是2015年針對數據中心技術領域所作的預測。

專家們的預測

數據中心里面的一切系統都將實現虛擬化。這個預測是過去的猜想。我在2014年寫過一篇又一篇文章，描述數據中心基礎設施的方方面面正在或即將如何實現虛擬化或軟件定義。(注意：那些預測人士似乎將虛擬化和軟件定義統一歸入到虛擬化這個類別下面。)

如果非要列出哪個系統進行虛擬化最優先，網絡基礎設施虛擬化可能會位居榜首。

物聯網將會給數據中心帶來重大影響。這個預測是送給專家們的另一個禮物。加特納集團(Gartner)和弗雷斯特研究公司(Forrester)這兩大知名調研公司就物聯網設備的增長作出了幾乎毫無道理的預測。其結果是，數據中心要處理和存儲的信息顯著增長。

這是存在爭論的一個方面。一些人覺得，地理位置集中的大型數據將處理源源不斷的信息。另一些人卻不贊同這個觀點，認為將來需要規模較小、更靠近“邊緣”、地理位置分散的數據中心。時效性和網絡延遲方面的要求將決定哪一方的觀點是正確的。

數據中心將既收縮，又擴展。這個預言盡管讓人一頭霧水，但僅僅意味著：建有內部數據中心的公司企業會認真考慮，將服務轉移到企業外部帶來的潛在“問題”與減輕負擔、減少技術和減少人員帶來的優點作一權衡取舍，決定要不要將現有的服務遷移到云端，以及/或者將新的應用程序部署到云端。作為云生態圈子的一分子，主機托管數據中心運營商非常愿意滿足服務。

一言以蔽之：服務將從內部數據中心(收縮)轉向商用數據中心(擴展)。

數據中心自動化。自動化在數據中心運營商的愿望清單上排在很前頭。由于自身的內部能力，蘋果、谷歌和Facebook這三大巨頭已先后部署了度身定制的數據中心基礎設施管理(DCIM)系統。然而，商業運營商卻沒有那么多的資源，只好湊合著使用非定制的現成的DCIM系統。

數據中心必須處理好大數據的四個V。這四個V是指數量、種類、速度和準確性，將會給商業數據中心運營商們帶來重大影響。

試圖處理好這四個V的公司發現，想在內部擴建數據中心，自己既沒有場地，也沒有資金，于是只好尋求外包。日立數據系統公司的一份數據中心報告聲稱：“未來的數據中心將把數據當作信息服務，并通過儀表板來查看數據;儀表板讓公司能夠高效使用大致的、業務驅動的度量指標。如果數據中心這個引擎已部署到位，企業就能更好地利用日益廣泛、日益復雜的數據，從而可以更迅速、更深入地了解真相，并迅速進行創新?！?

模塊化數據中心設計。專門致力于數據中心的設計師和架構師正在重新考慮自己的構建方法。以前，數據中心在設計時心系20年的生命周期。而如今，很難想象歷史這么久的數據中心要是不每隔幾年就進行重大改建，依然還能保持競爭力。這就是為什么數據中心建造商們日益著眼于模塊化設計：從預制部件(電力中心、冷卻塔和備用發電機等)到整個數據中心，無一不是“交鑰匙”模塊。

除了壽命長外，模塊化還具有以下優點：

?項目周轉快速，而且有一種簡單的擴展方法。

?更高效、更標準化的數據中心：這對調試系統和培訓員工而言是一大好處。

?交鑰匙數據中心模塊讓公司得以靈活應對市場發展趨勢。

兩個獨特的預言

知名電信服務提供商Pacnet公司的數據中心服務副總裁Giles Proctor在這篇PDF文檔中給出了一個饒有意思的預測。Proctor寫道：“由于網絡開始變成一種軟件功能，又由于接手無處不在、可編程的網絡的應用程序不斷變化，這種正統做法(即構建彈性數據中心)將受到挑戰。比如說，構建符合Uptime Institute第四級標準的數據中心會變得毫無必要，因為應用程序將來能夠輕松解決單一數據中心失效這個問題?！?

據Switch公司的數據中心技術執行副總裁Mark Thiele聲稱，他曾在個人博客中給出的預測非?？隙āhiele說：“我敢打賭，到2015年年底，沒有一個新的數據中心會采用活動地板而構建。這種設計很老套，過時已有多年?；顒拥匕宓某杀咎?，需要更多的維護，負載過重容易出現問題(較笨重的服務器機架)，而且限制了針對密度更高的環境使用空氣冷卻的能力。”

一個共同點

上述預測和排名是本人經過一項不太科學的調查后得出的結果。盡管不太科學，但還是出現了一個共同點，那就是需要靈活性。數據中心將來需要異常靈活。客戶們希望能迅速做出改變游戲規則的重大決策，并且減少面臨的風險。

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