增長對于所有企業(yè)來說都是一種福利。當電商網(wǎng)站吸引來越來越多的顧客時，對服務器的需求就會增長。當一家新辦的企業(yè)需要為很多大公司提供歸檔服務時，存儲需求就會突然間暴漲。然而成長或者擴張是需要很高成本的，而且過快的擴張也并非總能帶來正面的結(jié)果。幸運的是，一些新的技術(shù)創(chuàng)新可以幫助一家企業(yè)迅速而高效地進行擴張，消除在數(shù)據(jù)中心擴張時可能帶來的一些不良后果。因此我們不必投入巨資去抵消新的營收，相反地可以利用這些創(chuàng)新去擴大數(shù)據(jù)中心，以滿足盡量節(jié)省投資的企業(yè)目標。

1、企業(yè)資源池：“彈性容量”

在擴展數(shù)據(jù)中心時所遇到的一大挑戰(zhàn)就是，要知道何時需投資添加服務器，以及要添加多少臺。我們經(jīng)常會遇到一些峰值需求的情況，但這種情況何時發(fā)生很難預測，而且一旦發(fā)生時是否需要添加額外的容量也很難決斷。

對這一挑戰(zhàn)的答案就是企業(yè)資源池，這一創(chuàng)新的彈性伸縮基礎設施來自ibm，采用的是ibm power服務器。ibm power systems總監(jiān)steve sibley稱，“對數(shù)據(jù)應用的需求正推動著客戶尋求連續(xù)的可用性。當有新的應用推出或者舊的應用退出時，客戶會要求迅速地擴充容量，或者釋放it資源，縮減容量。他們會要求一種類似云的彈性功能，這樣就不會為了多余的功能花冤枉錢了。”

將規(guī)模管理細化到處理器層并不是新的概念。其新穎之處在于數(shù)據(jù)中心可以添加、遷移和取消虛擬處理器和內(nèi)存用于應對峰值需求或平常需求。這樣就不必為額外容量付費，只須為必需的服務器付費即可。而且還可以僅支付部分處理器和內(nèi)存的成本。根據(jù)處理器和內(nèi)存分配的日常成本進行估算，ibm估算的這些資源池的成本僅為每小時0.67美元。數(shù)據(jù)中心運營者可針對某個常用的應用手動調(diào)節(jié)其服務等級，然后自動提供這些服務。

2、模塊化數(shù)據(jù)中心

很多大企業(yè)都知道可以從微軟、惠普和其他廠商那里購買全套的數(shù)據(jù)中心模塊。這些廠商的確提供了一種快速擴展數(shù)據(jù)中心的方法，但通常購置成本也很高。

一家英國企業(yè)verne global稱，他們在冰島有一個數(shù)據(jù)中心就采用了模塊化方法，但他們并不是簡單地增加一個配備了數(shù)百臺服務器的單一功能模塊。

這種新的擴展方法由至少30個機架組成，遠程組裝好冷卻系統(tǒng)、電源、配線柜和服務器，從而省去了現(xiàn)場安裝的時間(該公司還可為大企業(yè)安裝多達1萬臺服務器的機架)。

其中的一個關(guān)鍵就是母線槽配電方案(power busway)，該方案可為添加模塊提供更大的靈活性。目前一些主要的電器設備廠商，包括西門子、施耐德、pdi和通用電氣等均可提供這種解決方案。verne global將通用電氣的starline基礎設施進行標準化后用于其模塊化數(shù)據(jù)中心，無論其各項表現(xiàn)還是監(jiān)控功能都很不錯，從而使該公司可以為客戶提供“非常細粒度的監(jiān)控反饋”。

3、對象存儲

在涉及數(shù)據(jù)中心擴展時，傳統(tǒng)的文件存儲系統(tǒng)是有局限性的。以社交網(wǎng)絡為例，如果只有幾百個用戶，這樣的存儲系統(tǒng)可以在線保存用戶所發(fā)布的文件和視頻圖像。一旦用戶數(shù)量擴展到數(shù)百萬，存儲管理就成了一件苦差事——數(shù)據(jù)中心管理者必須管理多個數(shù)據(jù)卷。

“文件系統(tǒng)允許人們同時訪問未加修改的相同數(shù)據(jù)，”datadirect網(wǎng)絡的發(fā)言人tom leyden說。“但是如果兩個人同時訪問某個word文檔，該文件就會被鎖定。這種鎖定機制會讓文件系統(tǒng)擴展時變得很復雜。一旦有文件被鎖定，文件系統(tǒng)的訪問速度就會變慢。”

而應對這一問題的辦法就是對象存儲。這一技術(shù)使用了簡化的id系統(tǒng)來識別文件。id可跨多個存儲卷，指向?qū)ο笏诘奈恢谩＿€可將元數(shù)據(jù)賦予文件，使其更容易跨卷搜索。leyden認為，沒有層級制，沒有鎖定機制，將有助于擴展，因為對象存儲客串建數(shù)據(jù)“集群”，該集群可隨著企業(yè)的增長而增長。對象存儲創(chuàng)建了一個單一的、更容易管理的存儲管理系統(tǒng)。

4、自動分層：縱向、橫向擴展

數(shù)據(jù)中心管理者需要自動地根據(jù)應用需求的變化來調(diào)整存儲容量。目的是為了能夠適應高性能應用的需求，但這里的挑戰(zhàn)在于，要知道何時需要擴展，何時需要收縮。

自動分層技術(shù)可分析實際的應用數(shù)據(jù)使用頻率。例如使用戴爾的equallogic陣列，1個月后會有80%的數(shù)據(jù)不再活躍。自動分層便可利用最低成本存儲選項來匹配這樣的數(shù)據(jù)，而不必讓其繼續(xù)保留在速度較快的硬盤上時間過長。

最新的一些變化是，自動分層技術(shù)如何發(fā)揮閃存(ssd)的速度優(yōu)勢。這里的創(chuàng)新在于：自動分層可以讓高性能應用只使用很小部分閃存。戴爾的自動分層技術(shù)還可區(qū)分較高成本的單階存儲單元閃存和速度較慢、容量更大的多階存儲單元。這些智能化的調(diào)整手段可以自動進行，從而降低使用閃存的成本。

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