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如何通過網(wǎng)站分析來優(yōu)化網(wǎng)站

一個好的信息架構能夠幫助用戶更容易地找到他們需要的信息,從而有效地提升網(wǎng)站的用戶體驗,所以,嘗試著去優(yōu)化下你的網(wǎng)站的信息架構。如果你有更好的方法能夠有效地檢驗網(wǎng)站的信息架構的優(yōu)劣,或者能夠明確地分析得到網(wǎng)站信息架構的哪些細節(jié)上存在缺陷。

一個好的信息架構能夠幫助用戶更容易地找到他們需要的信息,從而有效地提升網(wǎng)站的用戶體驗。那么如何讓用戶更方便快捷地在網(wǎng)站上尋找到他們需要的信息?如何通過網(wǎng)站分析來優(yōu)化網(wǎng)站,實現(xiàn)用戶對信息的快速獲取?這里,我們首先介紹的是網(wǎng)站的信息架構。

信息架構的定義

根據(jù)維基百科的定義,信息架構(Information Architecture,簡稱IA)是在信息環(huán)境中,影響系統(tǒng)組織、導覽、及分類標簽的組合結構。它是基于信息架構方法論,并運用計算機技術管理和組織信息的一個專門學科。信息架構并非一開始就應用于網(wǎng)站設計,其起源于情報科學,最初應該是用于圖書館等地方的信息組織和信息檢索的。

信息架構的定義基于網(wǎng)站設計:信息架構著重于設計組織分類和導航的結構,從而讓用戶可以提高效率、有效地瀏覽網(wǎng)站的內容。

具體的就不再多說的,可能各有各的理解,這里直接來看一個實例——Wordpress的信息架構模式:

如何通過網(wǎng)站分析來優(yōu)化網(wǎng)站

當然,上面這個圖只能展示一個大體的網(wǎng)站信息架構,中間的類目層也許不止一層,會有大類、子類、子子類……底層可以是文章也可能是頁面或者一些其他的具體內容。而網(wǎng)站的內部關系也往往因為全局或局部導航、網(wǎng)站內鏈和內容關聯(lián)等功能的存在而復雜的多,圖上的箭頭也會密集很多,但我們無需羅列所有內容間的關系,關鍵是在理清基本的結構。

信息架構的類型

還是參考《用戶體驗的要素——以用戶為中心的WEB設計》中對信息架構的幾個分類:

層次結構(Hierarchical Structure)

也叫樹形結構,是最常見的網(wǎng)站信息架構模式,上面舉例的Wordpress的信息架構就是典型的層次結構。樹形結構中箭頭的方向不一定是自上而下的,也可能是自下而上或者是雙向的,而內容層之間也會因為一些關聯(lián)鏈接的存在而存在同層次間的指向箭頭。

矩陣結構(Matrix Structure)

矩陣結構比較注重“維”的概念,即從多維的角度來檢索信息,如時間、地域、內容分類等,典型的應用就是內容管理系統(tǒng)(CMS)網(wǎng)站或者電子商務類網(wǎng)站,比如你瀏覽豆瓣的電影時可以篩選:2010年—美國—科幻,也許這個時候《鋼鐵俠2》就呈現(xiàn)在你面前了。

線性結構(Sequential Structure)

看到線性結構也許你馬上會想到面包屑,它將網(wǎng)站中最重要的一個信息架構路線展現(xiàn)了出來,即使它無法為你提供你在網(wǎng)站上的平面坐標,但至少它顯示了你現(xiàn)在正處于關鍵線路的哪個點上;當然,網(wǎng)站的一些關鍵路徑一般也是按照線性結構涉及的,比如用戶注冊流程或電子商務網(wǎng)站的購買流程等。

網(wǎng)站分析與信息架構

根據(jù)網(wǎng)站業(yè)務模式的不同,可以選擇適合自己網(wǎng)站的信息架構的模式,無論是上面的哪種信息架構模式,只要設計和運用合理,用戶便能夠在你的網(wǎng)站上以最方便的形式、最快的速度找到他們需要的信息。

但當我瀏覽某些網(wǎng)站時,有時真的會讓我感覺到“找不到北”,結果就是直接關閉該頁面,如果不希望讓已經進入了你的網(wǎng)站的用戶輕易地離開,網(wǎng)站信息架構的好壞將直接影響網(wǎng)站的用戶體驗。所以我們需要通過一些方法來檢驗網(wǎng)站的信息架構是否滿足用戶的信息檢索的需求。

1.嘗試整理出類似上面例子中的網(wǎng)站信息架構圖

這個是最簡單最直觀的方法,如果你的網(wǎng)站信息架構足夠清晰,那么畫出這樣的圖對你來說也絕非難事;而當網(wǎng)站的應用比較復雜、內容比較寬泛,那么可能要整理出網(wǎng)站的整體信息架構就會相對困難,但我相信一個設計優(yōu)秀的網(wǎng)站只要稍加整理,大體的信息架構圖還是畫得出來的;而當你絞盡腦汁就是理不清你的網(wǎng)站的信息架構的頭緒的時候,那么說明你的網(wǎng)站需要優(yōu)化了。

2.通過網(wǎng)站分析的方法驗證信息架構的合理性

本文的副標題是“讓用戶更容易地找到需要的信息”,所以我們需要分析用戶是否能夠在你的網(wǎng)站上方便快捷地找到他們需要的信息,這里推薦一種方法——尋找網(wǎng)站中的迷失用戶(Lost Visits)。

在一個合理的信息架構下,大多數(shù)的用戶是不會在你的網(wǎng)站上迷路的;反之,混亂的信息架構會導致大量的用戶迷失方向,就像是進入了一個巨大的迷宮。那么如何尋找這些迷失用戶?我們可以先分析下這類用戶的行為,最明顯特征的就是:連續(xù)點擊好幾個頁面,每個頁面都只是初步瀏覽(因為沒有找到他們需要的信息)就轉到另外的頁面或直接離開了。所以我們可以借助網(wǎng)站分析中的兩個度量:

瀏覽頁面數(shù)(Depth of Visit):一次訪問中用戶總的瀏覽頁面數(shù);

頁面平均停留時間(Avg. Time on Page):一次瀏覽中用戶在每個頁面的平均停留時間,即該次訪問總停留時間(Time on Site)/該次訪問頁面數(shù)(Depth of Visit)。

我們可以用戶細分的方法把那些瀏覽頁面數(shù)較多,但頁面平均停留時間較短的用戶瀏覽看作是迷失用戶,具體的數(shù)值可以根據(jù)網(wǎng)站自身的特點進行定義,比如我定義我的博客中瀏覽頁面數(shù)大于等于4,而頁面平均停留時間小于等于15秒的Visits為迷失用戶的瀏覽行為,我們可以借助Google Analytics中的高級群組(Advanced Segment)來區(qū)分出這類用戶,關于如何使用Google Analytics的高級群組功能,可以參考藍鯨的文章——Google Analytics功能篇—高級群組,如下圖:

當然,你可能會說這種用戶區(qū)分的方法不準確,這類用戶不一定就是迷失用戶,也有可能他們確實找到并瀏覽了具體內容,但因為內容不夠吸引人或者其他原因而馬上離開了該頁面。所以這里用高級群組劃分出來的這類Visits的數(shù)量不能看作是迷失用戶的一個絕對數(shù)值,我們只能認為里面的大部分Visits都是迷失用戶,而不排除存在某些另類。所以更合理的方法是通過計算這類Visits占網(wǎng)站總Visits的比例情況來分析網(wǎng)站的信息架構到底是否合理,我們可以在Google Analytics上面選取網(wǎng)站的All Visits和Lost Visits進行比例和趨勢的比較,如下圖:

網(wǎng)站中迷失用戶瀏覽的所占比例只需通過Lost Visits/All Visits就可以計算得到,但這個時候你還是無法根據(jù)這個計算結果來評判網(wǎng)站的信息架構到底是好是壞,因為還缺少一個基準線(Benchmark)或者說是評判標準。在Google Analytics上面的Visitors標簽下,提供了“Sites of similar size”的基準比較(Benchmarking),你可以選擇與你的網(wǎng)站相似類型的網(wǎng)站作為基準線進行數(shù)據(jù)比較,這的確是個很好的參考,因為通過比較能夠更加明確你的網(wǎng)站在同類型網(wǎng)站中的優(yōu)勢和劣勢,為網(wǎng)站優(yōu)化指明方向。GA借助其強大的數(shù)據(jù)平臺可以為我們提供基準線,但也許對于上面這個例子會顯得無能為力,這個時候需要我們理性地自己去選擇一個合適的基準線,比如我的博客目前類目和內容都還比較少,那么我可能會定義我的網(wǎng)站的迷失用戶比例應該控制在1%以下;但如果對于一個應用和內容比較復雜的網(wǎng)站,那么基準線顯然會需要定得更高一點。一旦某段時間的數(shù)據(jù)越過了基準線,就需要關注一下網(wǎng)站的信息架構是不是在趨于混亂了,是不是該進行一下整理和優(yōu)化了。

所以,嘗試著去優(yōu)化下你的網(wǎng)站的信息架構。如果你有更好的方法能夠有效地檢驗網(wǎng)站的信息架構的優(yōu)劣,或者能夠明確地分析得到網(wǎng)站信息架構的哪些細節(jié)上存在缺陷,希望留言分享,我期待網(wǎng)站分析方法在優(yōu)化網(wǎng)站信息架構方面的更多的應用。

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