使用MongoDB開發實踐體會

 
mysql在大數據量情況下，orderby和groupby的效率會非常的低。從目前的實踐來看，mongodb是很有希望和很有必要替代orderby和groupby，因其有靈活的數據結構模型，可作為一個可查找和排序、歸類的數據中間緩存層，而且效率會比通常的mysql查詢高很多。
 
思考MongoDB的使用場景
 
重要數據：mysql，一般數據：mongodb，臨時數據：memcache
 
對于關系數據表而言，mongodb是提供了一個更快速的視圖view；而對于PHP程序而言，mongodb可以作為一個持久化的數組來使用，并且這個持久化的數組還可以支持排序、條件、限制等功能。
 
將mongodb代替mysql的部分功能，主要一個思考點就是：把mongodb當作mysql的一個view（視圖），view是將表數據整合成業務數據的關鍵。比如說對原始數據進行報表，那么就要先把原始數據統計后生成view，在對view進行查詢和報表。從這個意義上，mongodb提供了一個更快速，更使用的view
 
PHP中使用MongoDB要注意的
 
Mongodb等noSQL技術，作為memcache和mysql的一個中間view是比較好的選擇。而noSQL進行持久化是非常不好的事情，除非有SSD硬盤，否則普通硬盤條件下，持久化會令系統負擔極大，并且效率甚至有可能比mysql還要低。
 
在用 PHP 操作 MongoDB 時，排序字段值需要強制類型。不然排序的時候會有問題。 不強制類型時會 類似以下形式： 1 10 2 3 解決辦法就是在寫入的時候 加上 (int)$sort 強制一下類型。
 
MongoDB遇到“Caught exception: non-utf8 string: ”的異常，這是插入非UTF8編碼文字的時候就會拋出

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