行業微博數據研究分析的心得

　　減肥行業中，現在不管是搜索、社區，還是微博，都走得非常火爆，當然，也說明了它的高利潤和高回報。這次對減肥行業的數據搜集有一個很大的感觸就是，新浪微博明顯比騰訊微博來得活躍、來得更加商業。我整體上是按照下邊這樣的思路來做的，不過N多數據都沒有按照預期得來搜集，效果也就大打折扣了。

　　1)針對整個行業，從大的方面搜集減肥相關信息

　　2)對搜集到的信息二次篩選歸類

　　3)針對各類別，進行類型分析、對比分析、交叉分析等

　　4)每個類別中挑選出典型的幾個微博進行多維度深入研究

　　5)總結成功經驗、可借鑒點，數據報表匯總。

　　一、關于數據搜集

　　搜集范圍包括主流微博平臺：新浪微博和騰訊微博;數據搜集前我做了關鍵詞的擴展，因為同屬于減肥，但是叫法和搜索詞可能都不一樣，比如：瘦身、抽脂、減肥方法等。

　　關于這塊大家可以通過谷歌關鍵詞擴展工具來做，那個比較客觀一些。雖然騰訊微博和新浪微博在找人的搜索框里，都會出現下拉的相關搜索結果，但只是供借鑒，對于前期找大量微博來說還是從熱門核心詞、熱門長尾詞來下手。

　　當然了，通過點擊某個微博的關鍵詞標簽也是可以找到的，不過找到的微博綜合性的較多。

　　二、關于數據梳理

　　數據梳理這塊，數據量小的時候比較簡單，后邊不斷搜集的時候，數據量變大維度越來越多，比如一開始的時候僅僅是微博的基本屬性、后來就涉及到微博內容、轉發、粉絲特性等等因素，好幾次我都把數據搞亂了，曾經還返工好幾次，很郁悶。

　　這里有個小小的建議，通常我們都習慣將所有的數據放在一張Excel工作表里，甚至10列、20列，每次要找數的時候，都要Ctrl+F5查找一下;會使用窗口凍結功能還好，萬一臃腫的工作表一卡死，重啟，數據有可能就丟了。所以建議大家在字段超過10個的時候根據不同維度拆分成多個表，利用Vlookup()或者透視表來關聯這些數據。

　　Excel表里有很多好的功能，做數據梳理的時候幫了不少忙，雖然前期學的時候挺痛苦的，另外，SPSS這個統計分析工具也不錯，挺便利的。

　　三、關于歸類分析

　　在做減肥產品時，我是將騰訊和新浪分開的。減肥大體可以分成資訊、知識分享、企業/網站官方、名人、產品品牌、廣告付費服務等幾類型。按區域劃分，主要是在北、上、廣、浙這幾個區域，按粉絲數量分則1W以下、1W-10W、10W-20W、20-30W、30W以上這樣分。

　　由于時間有限，同時搜集量也不宜太大，新浪的我精選了100個40%粉絲在10W以上的，騰訊的精選了50個。然后按照上方三個大的維度進行劃分，每一個維度一張工作表、每一個環節一個Excel表文件，這樣就不容易出錯和混亂。

　　關于分析方法，比如對比分析、回歸分析、交叉分析等等，受益比較大的是一本書《誰說菜鳥不會數據分析》，推薦給大家，它以講故事的方式深入淺出地介紹了數據分析的前前后后，對于入門甚至以后很長的推廣工作時間內都夠用了。

　　四、一點點總結

　　也許是研究分析得還不夠透徹深入，總結心得方面理論偏多一些，關于做減肥營銷方面可以借鑒的經驗技巧內容較少，比如如何做減肥行業的粉絲、如何與粉絲互動、如何通過活動將產品品牌宣傳甚至銷售出去等等。目前僅僅是做一些淺層的調研，同時我認為以后做這方面的實踐時候需要根據客戶、產品特點來定制微博營銷手段會更有針對性一些。

　　五、比較有用的工具推薦

　　我發現新浪的工具應用比騰訊的多很多，下邊兩家的有用工具我都列出一些，供大家以后參考使用。

　　1)微博風云(www.tfengyun.com)這是一個支持多平臺，包括騰訊、新浪、搜狐、人人網等在內的行業、熱點等方面分析的工具，免費的。通過它可以得到某些個微博的內容、粉絲、關注以及趨勢信息。

　　2)圍脖粉絲分析，又叫鮮橙智慧、粉絲分析(www.weibo517.com)它主要功能：粉絲分析等，缺點影響力、傳播分析等功能暫不可用;最近不太穩定，有時能訪問有時訪問不了。

　　3)達聞微指數(index.womvalue.com)達聞微指數是以微博搜索為基礎的免費海量數據分析服務，用以反映不同關鍵詞在過去一段時間里的“用戶關注度”。

　　4)最熱門微博(tophot.sinaapp.com)輸入用戶名稱，就可以將脖友們的最熱門微博找出來，它會講轉發和評論數加和作為指數。不過有點缺陷的是這個工具只能查1條，而且也沒有告知最熱門那條微博的所在地址鏈接，要查找的話，只能用另外一個工具，比如皮皮時光機之類的來協助。

　　5)企業微薄360(weibo360.sinaapp.com)這個應用主要功能：微薄傳播深度、關鍵傳播點、粉絲特征多維度分析。挺好的，不過最近好像有點抽風。不太好打得開。

　　6)微分析(app.weibox.net)微分析是一款對騰訊微博進行全面分析的第三方應用，分別從關注者、聽眾、微博內容、首頁時間線等多個維度進行分析，可以提供多方位的數據參考，蠻不錯的。

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